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跟老師合作一陣子了

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因為我是PTT鄉民

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*態度決定高度

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未來的老闆開條件了

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今天看新聞挖挖哇
介紹關於勞保新制和國民年金的東西

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這次這本很噁心的書看的有點慢

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※東西沒弄完,壓力頗大。上網亂逛好像變成一種暫時逃避壓力的方法

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94政大財管的微積分有一題考題:

給定

exp[-(x-a)2/2]dx=(2π)

上下界是-,+∞的瑕積分

x2exp[-(x-a)2/2]dx=?

 

(sol) 這題可以用很多種方法求出答案,直覺上我會用統計的方式求解

(法一)

已知exp[-(x-a)2/2]dx=(2π)

→∫1/(2π)*exp[-(x-a)2/2]dx=1

這是一個常態分配, ~N(a, 1)

E(x)=a, Var(x)=1=E(x2)-(E(x))2

E(x2) = Var(x)+(E(x))2=1+a2

E(x2) =1/(2π)*x2exp[-(x-a)2/2]dx

= Var(x)+(E(x))2=1+a2(1)

Equation (1)兩邊同成(2π)

得到(2π)*1/(2π)*x2exp[-(x-a)2/2]dx

=(2π)( 1+a2)  得到答案

 

(法二)

用微積分的方法來解題:

使用萊布尼茲法則(Liebnitz’s Rule),這一題乍看之下用Liebnitz’s Rule一下子就可以解出來了,實際上算過發現要用兩次

 

先令I1(a)= exp[-(x-a)2/2]dx=(2π)

Liebnitz’s Rule, I1(a)兩邊微分:

I1’(a)=d/da(exp[-(x-a)2/2] )dx

∵微積分第一定理

I1’(a)=(d/da exp[-(x-a)2/2] )dx  

(從這裡開始的微分嚴格來說應該用偏微分的符號,

不過我找不到他的符號,所以用全微分『d』代替)

I1’(a)=(d/da exp[-(x-a)2/2] )dx

=(x-a)*exp[-(x-a)2/2]dx=0

整理得下式:

x*exp[-(x-a)2/2]dx=a*exp[-(x-a)2/2]dx

= aexp[-(x-a)2/2]dx=a*(2π)

I2(a)=x*exp[-(x-a)2/2]dx

Liebnitz’s Rule, I2(a)兩邊微分:

I2’(a)=d/da(x*exp[-(x-a)2/2]dx)

={d/da( x*exp[-(x-a)2/2])}dx

=x*(x-a)*exp[-(x-a)2/2]dx

=x2*exp[-(x-a)2/2]dx-a*x*exp[-(x-a)2/2]dx

=(2π)

整理上式,可得下式:

x2*exp[-(x-a)2/2]dx-a*a*(2π)

=(2π)

故得x2*exp[-(x-a)2/2]dx=(2π)*(1+a2)

得到答案

 

 

在微積分的考卷裡,這一題如果用(法一)的方式解題,比較不是很正統

改考卷的老師不一定會給分,畢竟這是微積分的考試

當我看到題目的時候,我的直覺第一先是想到用統計的常態分配來解,

我覺得我的統計真是有點走火入魔了1819624398

這一題是財管所所出題的,常態分配是最基本的分配,算是common science

所以我用統計的角度來解會非常快速

用微積分來解這一題,運用Liebnitz’s Rule最快(不過計算量還是不小)

其他比較慢的方法,像是用『分部積分』,使用

udv=vu-vdu

exp[-(x-a)2/2]這裡積分的時候會很慢,而且後面會用到雙重積分和極座標轉換。

如果用Gamma function來套用,這一題我直覺是覺得用Gamma function也可以解出來,不過還沒有實際去算過,而且最後還是會用到雙重積分和極座標轉換(除非有背公式,也許可以略過極座標轉換的步驟),計算量都比前面兩個方法來得大很多很多。

接下來如果有時間,我想用土法煉鋼法,再算一算這個題目。

 

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下學期沒意外的話還是會繼續當微積分教學助教

當助教最大的收穫就是會有很大的壓力逼迫自己學習

進步的速度比平常大很多

 

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今天去圖書館取預約書
忽然想到上次『一個計量金融大師在華爾街』那一本書還剩後面五分之一還沒看完

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考研所的科目基本上都是基礎的學科
在我比較偏好的領域裡

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  • Aug 02 Thu 2007 03:11
  • 收穫

 
學校的暑期密集班英文課

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  • Jul 01 Sun 2007 16:07
  • so far

so far到目前為止
What do you think of the show so far?到目前為止你覺得這個表演怎樣?

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最近在博客來訂了一本書
"莎郎嘿喲!韓語"

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一個計量金融大師在華爾街
這本書的作者Derman

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菲爾茲獎的學術地位類似諾貝爾講,每次最多只有四個人獲選,他的領域比較偏向數學物理方面

這次公布的得獎名單,有一位學者是研究機率的領域,上次有幸聽到老師大略介紹一下他的得獎原因,因為這堂課的老師是研究相同領域的,所以在機率這塊研究上有人獲得數學界的諾貝爾獎,對老師來說算是一種振奮欣慰的快樂,畢竟學者都希望自己研究的領域是目前的主流導向。

不過這篇NEWS是介紹得獎名單中一位俄國的數學家

他解決了世紀難題費加洛猜想的證明

但是卻懶得去領獎,多年來他也懶得把著作放在知名期刊上

低調的程度被形容為數學界的隱士 

在目前這個世界上,這個地球上幾乎所有的學者都汲汲營營於追求期刊發表的質與量

大部分的人都在追求學術地位的光環

只有他超脫了這些鄙俗的東西

連我都覺得追求學術光環是我畢生最大的願望

這個『光環』比鑽石上閃耀的七彩光芒還要炫目耀眼

所以對這位數學界的隱士致上崇高的敬意 

(因為很累了懶得排版,有興趣的直接點超連結看全文吧)

(OS:作息不正常,以後有某學校教授壯年猝死在研究室的新聞,主角可能就是我吧,不過人生聚聚散散,我也不打算結婚成家養小孩,沒有家纍的羈絆下,又何必活很久呢?)

http://www.iht.com/articles/2006/08/15/news/math.php

 

Elusive proof, elusive prover: A new math mystery

By Dennis Overbye The New York Times

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